Back End Developer

Back-end Developer (Remote)

About Private AIPrivate AI is a Toronto-based startup backed by top investors in New York, Seattle, and San Francisco. Private AI has created a range of industry-leading AI solutions that make it safe to share and analyze datasets without compromising user privacy. Our cutting edge models enable developers to easily detect, redact, or pseudonymize unstructured data within their existing workflows (on-premise, public/private cloud, mobile, web). Private AI is led by a team of experts in privacy-preserving machine learning and natural language processing, driven by the goal of making privacy accessible to developers.

Job DescriptionBuilding and maintaining core features of the Private AI applicationImprove existing back-end elements, such as our authentication & billing systemMaintaining a scalable developer workflow, such as our CI/CD pipeline as well as integration with our data toolsProduct integrations with various customer platforms

You will work alongside our Machine Learning Engineers to:Deploy and maintain machine learning models running in our cloud infrastructure and deployed in our customers’ environmentsMaintain and improve on integration with ML toolsValidate ML engineering assumptions and solve complex problems to bring value to customers and stakeholdersThere will be significant room for advancement within the next 12 months, as we’re a rapidly scaling company.

Why this job is awesomeWe’re growing rapidly: Revenue is growing quickly and our customer base includes several large enterprises.Nothing is on fire: Our product is successfully in production with multiple customers.Great work-life balance: Whilst we’re a startup and overtime will be required sometimes, we heavily value work life balance and usually stick to regular hours. This is not a 60 hour per week job.Great opportunity to get some exposure to the latest in Machine Learning.You’ll be getting in on the ground floor as we grow and be a core member of the team.Opportunity to travel (if desired) and to work remotely.We’re affiliated with the University of Toronto, and you’ll get to work with some of the best & brightest minds in the field. One of our founders was part of the team that first brought Deep Learning to speech recognition in 2009. Another was responsible for some of the first Neural Networks to be implemented in assisted driving applications.This position is compensated competitively and comes with equity.

Minimum QualificationsExperience building REST APIs, with frameworks such as FastAPI or DjangoExperience with Python and code optimizationExperience with DockerExperience with Azure, AWSExperience with CI/CD toolsBusiness level English and Japanese language skillsMinimum 2 years of work experience in backend development

Preferred QualificationsMLOps ExperienceExperience with multithreaded applicationsExperience with Kubernetes

Back-end Developer (Remote)

Private AIについてPrivate AIはトロントを拠点とするスタートアップで、ニューヨーク、シアトル、サンフランシスコのトップ投資家の支援を受けています。Private AIは、ユーザーのプライバシーを損なうことなくデータセットの共有と分析を安全に行う、業界をリードするAIソリューションを開発しています。当社の最先端モデルにより、開発者は既存のワークフロー（オンプレミス、パブリック/プライベートクラウド、モバイル、ウェブ）内で非構造化データを簡単に検出、再編集、匿名化することができます。Private AIは、プライバシーを保護する機械学習と自然言語処理の専門家チームによって率いられ、開発者がプライバシーにアクセスできるようにするという目標を掲げています。

業務内容Private AIアプリケーションのコア機能の構築と保守認証・課金システムなど、既存のバックエンド要素の改善CI/CDパイプラインやデータツールとの統合など、スケーラブルな開発者ワークフローの維持様々な他社プラットフォームとの製品統合

当社の機械学習エンジニアと一緒に以下の業務を行っていただきます:当社のクラウドインフラストラクチャで稼働する機械学習モデルのデプロイと保守、および顧客環境へのデプロイMLツールとの統合の維持と改善MLエンジニアリングの仮定を検証し、複雑な問題を解決しながら顧客と利害関係者への価値提供Private AIは急速に成長しているチームであることから、ビジネスの拡大次第でより大きなロールへの昇進機会も十分に見込めます。

このロールの魅力急成長チームであるということ：またユーザーとして多くの大企業からの支持も得られています。製品が安定的に稼働しているということ： 私たちの製品は、これまでのお客様のあらゆるプロジェクトで安定的に価値を発揮しています。ワークライフバランス： 私たちはスタートアップであり、残業が必要になることもありますが、ワークライフバランスを重視し、個人の働き方を尊重しています。何よりも最新の機械学習に触れる絶好の機会があります。組織の成長に伴い、チームのコアメンバーとして活躍することができます。トロントや他グローバル拠点への出張の機会もあります。私たちはトロント大学と提携しており、この分野で最も優秀な頭脳の持ち主と働くことができます。創業者の一人は、2009年にディープラーニングを音声認識に初めて導入したチームの一員でした。もう一人は、運転支援アプリケーションに実装された最初のニューラルネットワークのいくつかを担当しました。このポジションは他社Big-Techに劣らない報酬が支払われ、株式が付与されます。

必要最低限の経験や能力FastAPIやDjangoなどのフレームワークを使用したREST APIの構築経験Pythonとコードの最適化の経験Dockerの使用経験Azure、AWSの使用経験CI/CDツールの使用経験ビジネスレベルの日本語能力かつ英語能力バックエンド開発における2年以上の実務経験

望ましい経験や能力MLOpsの経験マルチスレッドアプリケーションの経験Kubernetesの使用経験

Key Skills

• AWS
• Flask
• FastAPI
• GCP