Buscamos Machine Learning Developer
Skills: AWS, Python, Docker, Kubernetes, Scikit-Learn, Tensorflow, PyTorch, Google Cloud Platform (GCp).
đ Requisitos
ExperiĂȘncia sĂłlida em desenvolvimento de modelos de machine learning utilizando Python e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn. Conhecimento avançado em processamento de dados e prĂ©-processamento de dados para modelos de machine learning. ExperiĂȘncia em deploy de modelos de machine learning em produção, utilizando ferramentas como Flask, Docker e Kubernetes. Familiaridade com plataformas de computação em nuvem, especialmente AWS ou Google Cloud Platform. ExperiĂȘncia em integração de APIs e sistemas para alimentação e consumo de dados nos modelos de machine learning. Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em equipes ĂĄgeis, comunicando- se efetivamente e compartilhando conhecimento.
đ Diferenciais
Conhecimento de arquiteturas de microserviços e padrĂ”es de design para aplicaçÔes distribuĂdas. ExperiĂȘncia com ferramentas de automação de anĂĄlise de cĂłdigo, como TensorFlow Extended (TFX) ou MLflow. Familiaridade com tĂ©cnicas de automação de infraestrutura, como CI/CD e Infra as Code. ExperiĂȘncia em monitoramento e otimização de modelos de machine learning em produção. DomĂnio de bancos de dados relacionais e nĂŁo relacionais para armazenamento e processamento de dados.
đ BenefĂcios
Participação ativa no desenvolvimento de soluçÔes tecnolĂłgicas de ponta para um mercado e crescimento. Ambiente de trabalho colaborativo e inovador, onde suas contribuiçÔes sĂŁo valorizadas. Oportunidade de crescimento profissional junto com a startup. Regime de trabalho home office flexĂvel e dinĂąmico.
đ§ CaracterĂsticas
NĂvel: Pleno Formato: Remota Faixa Salarial: R$ 7.000,00 - R$ 10.000,00 Formato: Full-Time Tipo: Flex (CLT ou PJ)
Vaga publicada na plataforma da Coodesh, fique atento ao redirecionamento que vai te levar para uma url coodesh.com com o pop-up personalizado de candidatura. đ