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Paradigm is a software company transforming the way that the residential, construction & building product industries operate across the globe. We are looking for a Data Engineering Developer to be part of revolutionizing these industries.
If you love data -cleaning it, digging in it, understanding what type of insights stakeholders want from it and helping them navigate through it - let’s talk.
What You Will Do:
You will be responsible for creating and maintaining optimal data pipeline architecture. You will assemble large, complex data sets that meet functional/non-functional business requirements. You will identify issues related to data, data sources and processing. You will monitor reporting solutions & make sure that data sets are correct & troubleshoot any issues. You will be responsible for customer issue tickets - including reviewing existing solutions and looking holistically at our services to identify trends that may need a larger review. You will document methodologies, variations, and QA processes. You will intake, identify, document, and share findings and insights to stakeholders, both internal and external. You may work cross departmentally to be a data SME for other teams.
What You Need to Succeed:
You have a bachelor’s degree (ideally in Comp Sci, Math, or Statistics). You have 5 years’ experience in programming or data engineering. You have advanced working SQL knowledge and experience working with relational databases, query authoring (SQL), as well as working familiarity with a variety of databases. You are a strong Python developer with a deep understanding of Apache Spark. You are comfortable coding in an object-oriented programming language such as C# and Java. Databricks is our data platform, so recent experience is preferred. We provision and configure Databricks using Infrastructure As Code (IAC). Experience with Terraform, including Databrick's provider will increase your score. You have experience with pipeline apps such as Azure DataFactory, Fivetran, etc. Even though you are a pipeline expert, you know visualizer tools such as Power BI,Tableau, and Apache Superset. You have critical thinking, requirement gathering skills, and proven problem-solving skills. You have excellent customer service and strong communication (both written & verbal) - including the ability to translate technical concepts to people without technical expertise. You are very organized with strong attention to detail and excellent follow-through. You are agile and able to adapt to changing demands and manage multiple priorities in a fast-paced environment. You are self-motivated and resourceful, with strong interpersonal skills; able to work individually as well as with a team.
Ready to Join? Apply now! MyParadigm.com/careers/
Paradigm est un éditeur de logiciels qui transforme la façon dont les secteurs du résidentiel, de la construction et des produits de construction fonctionnent à travers le monde. Nous recherchons un développeur en ingénierie de données pour participer à la révolution de ces industries.
Si vous aimez les données - les nettoyer, les explorer, comprendre le type d'informations que les parties prenantes en attendent et les aider à s'y retrouver – allons discuter.
Ce que vous ferez:
Vous serez responsable de la création et du maintien d'une architecture de pipeline de données optimale. Vous assemblerez des ensembles de données volumineux et complexes qui répondent aux exigences commerciales fonctionnelles et non fonctionnelles. Vous identifierez les problèmes liés aux données, aux sources de données et au traitement. Vous surveillerez les solutions de rapports, vous vous assurerez que les ensembles de données sont corrects et résoudrez tout problème. Vous serez responsable des tickets de problèmes des clients, notamment en examinant les solutions existantes et en examinant nos services de manière globale pour identifier les tendances qui pourraient nécessiter un examen plus approfondi. Vous documenterez les méthodologies, les variations et les processus d'assurance qualité. Vous recueillerez, identifierez, documenterez et partagerez les conclusions et les idées avec les parties prenantes, tant internes qu'externes. Vous pourrez travailler de manière interdépartementale pour devenir un expert en la matière pour d'autres équipes.
Ce dont vous avez besoin pour réussir:
Vous êtes titulaire d'un baccalauréat (idéalement en informatique, mathématiques ou statistiques). Vous avez 5 ans d’expérience en programmation ou en ingénierie de données. Vous possédez des connaissances avancées en SQL et une expérience de travail avec des bases de données relationnelles, de la création de requêtes (SQL), ainsi qu'une connaissance pratique d'une variété de bases de données. Vous êtes un solide développeur Python avec une compréhension approfondie d'Apache Spark. Vous êtes à l'aise avec le développement dans un langage de programmation orientée objet tel que C# et Java. Databricks est notre plateforme de données, une expérience récente est donc préférable. Nous dimensionnons et configurons Databricks à l’aide d’Infrastructure en tant que Code (IAC). Del’ L' expérience avec Terraform, y compris le fournisseur de Databricks, augmentera votre score. Vous avez de l'expérience avec des applications de pipeline de données telles qu'Azure DataFactory, Fivetran, etc. Même si vous êtes un expert en pipelines de données, vous connaissez les outils de visualisation tels que Power BI, Tableau et Apache Superset. Vous avez une pensée critique, des compétences en matière de collecte d'exigences et des compétences avérées en résolution de problèmes. Vous offrez un excellent service client et d'une solide communication (à la fois écrite et verbale) - y compris la capacité de traduire des concepts techniques à des personnes sans expertise technique. Vous êtes très organisé avec un grand souci du détail et un excellent suivi. Vous êtes agile et capable de vous adapter aux demandes changeantes et de gérer plusieurs priorités dans un environnement en évolution rapide. Vous êtes motivé et débrouillard, doté de solides compétences relationnelles ; capable de travailler individuellement ainsi qu'en équipe.
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Key Skills
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