
Somos especialistas digitais e impactamos as marcas mais valiosas do mundo. Construímos produtos e soluções digitais focados nas necessidades dos nossos clientes. Como uma nativa digital, trazemos um histórico de 29 anos de aceleração do impacto nos negócios por meio de soluções digitais completas e escaláveis. Com uma presença global de mais de 6.000 pessoas em estratégia, pesquisa, ciência de dados, design e engenharia, desbloqueamos o crescimento de primeira linha, melhoramos a experiência do cliente e impulsionamos a eficiência operacional. Importante: Para as pessoas residentes na Região Metropolitana de Campinas*, a presença nos escritórios é obrigatória, tendo que cumprir um mínimo de dias ao mês, estipulado pela empresa e projeto. Converse com o nosso time de recrutamento para saber mais informações sobre política de frequência vigente.
Responsabilidades:Implementar soluções de dados utilizando Scala com Spark.Aplique a Medallion Architecture para organizar dados em camadas Bronze, Silver e Gold.Utilização do Data Mesh para gestão descentralizada de dados.Gerenciar recursos, segurança e otimização de custos no Microsoft Azure.Configurar e gerenciar contas de armazenamento no Azure.Desenvolver e publicar pipelines de dados com Data Factory.Utilização Databricks para processamento de dados em grande escala e preparação de dados para análise.Trabalhar com diversas fontes de dados como MongoDB, Oracle, Postgres, Salesforce, EventHub, Oracle GoldenGate, entre outras.Implementar e gerenciar soluções de dados utilizando tecnologias avançadas para garantir escalabilidade, processamento distribuído e automação de dados, garantindo a qualidade, acessibilidade, autonomia e interoperabilidade dos dadosRequisitos para este desafio:Experiência em escalabilidade de dados e processamento distribuído utilizando Apache Spark.Proficiência em programação Python para manipulação e análise de dados, automação de processos e integração com diferentes tecnologias.Compreensão da Medallion Architecture para organizar dados em camadas.Familiaridade com o conceito de Data Mesh para gestão descentralizada de dados.Experiência em serviços de nuvem da Microsoft Azure, incluindo gerenciamento de recursos, segurança e otimização de custos.Conhecimento em ferramentas de obtenção de dados para capturar, transformar e carregar dados em tempo real ou em lote.Experiência na configuração e gerenciamento de contas de armazenamento no Azure.Proficiência no uso do Data Factory no desenvolvimento e publicação de pipelines de dados.Proficiência na utilização de Databricks para processamento e preparação de dados em grande escala.#Midsenior
Nossos benefícios:- Plano de saúde e odontológico;- Vale alimentação e refeição;- Auxílio-creche;- Licença paternagem estendida;- Gympass- PLR;- Seguro de Vida;- Parceria com plataforma online de saúde mental;- CI&T University;- Clube de descontos;- Programa de Apoio: financeiro; orientação psicológica; nutricionista e mais;- Curso gestante e paternagem responsável;- Parceria com plataformas de cursos online;- Plataforma para aprendizagem de idiomas;- E muitos outros.Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras
CI&T é uma empresa que oferece oportunidades iguais. Celebramos e valorizamos a diversidade de identidades e experiências vividas de nossos CI&Ters. Estamos empenhados em construir, promover e manter uma empresa e cultura diversificada, inclusiva e equitativa focada em criar um amanhã melhor.Na CI&T, reconhecemos que inovação e transformação só acontecem em ambientes de trabalho diversificados, inclusivos e seguros. Nossas equipes são mais impactantes quando pessoas de todas as formações e experiências colaboram para compartilhar, criar e ouvir ideias.Antes de candidatar as nossas oportunidades confira a Política de Conflito de Interesses em nosso site.Incentivamos fortemente pessoas de comunidades diversas e sub-representadas a se candidatarem às nossas vagas.Cidades que compõe a Região Metropolitana de Campinas: Americana, Artur Nogueira, Campinas, Cosmópolis, Engenheiro Coelho, Holambra, Hortolândia, Indaiatuba, Itatiba, Jaguariúna. Monte Mor, Morungaba, Nova Odessa, Paulínia, Pedreira, Santa Bárbara d'Oeste, Santo, Antônio de Posse, Sumaré, Valinhos, Vinhedo.
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