Sobre nosotros:
Somos 10Pearls, una galardonada empresa de desarrollo digital que ayuda a las empresas con el diseño de productos, el desarrollo y la aceleración tecnológica. Tenemos una cultura de innovación, diseñada exclusivamente para ayudar a las empresas a transformarse, digitalizarse y escalar aprovechando la tecnología digital. Sobre el rol: Estamos buscando un Ingeniero de Machine Learning talentoso y motivado para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal tendrá experiencia en el desarrollo e implementación de modelos de machine learning para predicción y análisis de datos, incluyendo imágenes y audio.
Responsabilidades: Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de machine learning para tareas de predicción y análisis. Implementar modelos de análisis de datos, imágenes y audio utilizando técnicas avanzadas de machine learning y deep learning. Trabajar con grandes conjuntos de datos, limpiar, preprocesar y transformar datos para garantizar la calidad y relevancia. Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender los requisitos del proyecto y traducirlos en soluciones de machine learning efectivas. Evaluar y ajustar los modelos según sea necesario para mejorar su rendimiento y precisión. Crear y mantener pipelines de datos y flujos de trabajo de machine learning para integrar los modelos en aplicaciones y sistemas existentes. Documentar procesos, metodologías y resultados para garantizar la transparencia y reproducibilidad del trabajo. Mantenerse al día con las últimas tendencias y avances en machine learning, y aplicar nuevas técnicas y herramientas cuando sea adecuado.
Requisitos: Bachiller en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Ingeniería o campo relacionado. Nivel avanzado de Python. Conocimiento de Java. C++ deseable. Experiencia con R, Lisp, o Prolog. Manejo de HTML y Javascript. Familiaridad con data structures, data modeling y software architecture Experiencia práctica en el desarrollo y despliegue de modelos de machine learning, preferiblemente en predicción y análisis de datos. Conocimiento sólido en técnicas de deep learning para procesamiento de imágenes y audio. Experiencia con herramientas de procesamiento y análisis de datos, y habilidades en el manejo de grandes volúmenes de datos. Conocimiento en la implementación de pipelines de datos y flujos de trabajo de machine learning. Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo en un entorno ágil.
Deseable: Experiencia en proyectos relacionados con análisis de imágenes y audio. Familiaridad con herramientas de visualización de datos y plataformas de big data. Experiencia en el uso de servicios en la nube para machine learning, como AWS, Azure o Google Cloud. Beneficios: Trabaja desde cualquier lugar. Tiempo libre remunerado. Acceso a 10Pearls University. Formación técnica y de habilidades blandas.